近些年来，因驾驶员不良情绪或健康状态异常而导致突发公共安全事件时有发生，因此驾驶员群体的健康状况，尤其是情绪监测对司乘安全、行人安全乃至社会公共财产安全都尤为重要。我司在完成对司机生命体征监测和预警研究的前提下，继续探究根据驾驶员的生命体征数据判断司机的情绪状态以及不良情绪变化而可能引起的情绪告警。

通过智能手环采集驾驶员的心率、体温、血压等生命体征数据。并通过心率、体温和血压结合算法模型动态实时识别驾驶员的情绪状态，根据情绪告警规则（如：情绪异常波动、长期处于负面情绪等）对情绪异常的驾驶员进行实时告警。同时单位可以针对情绪异常驾驶员进行情绪疏导、工作调整及安全协同防控。

通过驾驶员的心率、体温等体征数据结合算法模型实时识别驾驶员的情绪状态，对识别后的驾驶员情绪状态进行实时可视化展示。驾驶员情绪趋势展示分别有当天、前7天、前14天及前30天等几个不同时间维度的展示，方便及时了解驾驶员当前及历史情绪变化趋势。