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北理新源承担的 “在用柴油车远程在线监控数据并发及决策分析模块”课题顺利通过验收
时间:2021-02-10 09:40来源:北京理工新源 作者:BITNEI

· 2020年9月,中国环境科学研究院委托北理新源承担“美丽中国先导专项:在用柴油车远程监控数据并发模块及决策分析模块”课题。该课题通过建立模型算法,为在用车柴油终端智能化监管提供技术工具及手段,并结合监管数据开展终端数据质量评估试点示范应用。

 · 2020年12月,该课题组织开展专家验收评审会,并顺利通过验收。

 

研究背景

终端数据质量监管缺少有效抓手

目前,按照《柴油货车污染治理攻坚战行动计划》要求,各地环保部门纷纷加快重型车OBD远程排放监控平台建设的步伐,并积极开展国家、地方、企业三级架构下的数据互联互通工作。

但地方平台管理部门对接入车辆终端数据质量评估缺乏有效抓手,很难支撑后期减排大数据分析应用工作的开展,具体表现为:
 
(1)对终端采集数据的一致性问题、完整性问题、重复性问题等,缺少完整的评价体系。
(2)缺少终端数据质量量化评估标准,难以精准开展数据质量评价工作。
 

研究内容

方法先行、平台支撑、示范应用

针对以上问题,本课题开展以下四方面研究:

(1)终端数据质量评估方法;
(2)终端数据质量检测平台;
(3)在用车终端数据质量示范应用;
(4)重型车2020年度运行分析报告。
 
课题组首先研究建立了终端数据质量评估算法模型,并以算法模型为核心,开发标准化、专业化的“端到端”终端数据质量检测平台,实现自动化、系统化、精准化识别车辆远程数据传输存在的问题。

 
依托终端数据质量评估检测平台,课题组在示范城市开展了在用车终端运行及数据质量情况综合评估。同时对参与OBD远程排放监控的23000辆重型车年度运行情况开展多维度分析,并出具年度运行分析报告。

图 在用柴油车远程在线监控数据并发及决策分析模块界面展示

 

成果应用

精准化识别、常态化监管

基于该课题研究成果,将有效解决地方平台重型车远程传输数据质量分析中检查手段单一、时效性差、准确性低等问题,协助地方平台管理部门精准化定位、专业化解决终端数据质量问题,形成常态化数据质量监管机制。为地方平台后期基于远程监控数据开展深层次的减排分析应用奠定坚实基础。同时,该评估体系具有良好的扩展性,可广泛应用于整车生产企业、车辆运营单位、终端制造企业等各类主体,提升远程监管行业大数据分析平台数据质量,促进数据挖掘、人工智能等新技术在车联网领域的研究和应用。

 
撰稿:徐莎
审核:刘鹏