一、防患于未然：风险识别、事前预警
2020年6月工信部发布“关于开展新能源汽车安全隐患排查工作的通知”：在车辆后端使用环节及早发现安全隐患并启动预警机制，对安全隐患的车辆及时采取有效措施，是风险防控的有效手段。
针对行业关于车辆运行安全风险评估和安全预警的难点，北理新源依托电动车辆国家工程实验室和北京理工大学车辆学科前沿技术，持续投入大量技术研发资源，通过新能源汽车核心零部件全生命周期安全性能评估技术的研究，对车辆运行全增量特征参数数据和值率阈值与电池系统老化失效进行关联性分析，对多源数据切分、清洗、筛选和融合技术进行细化，基于新能源汽车运行数据，不断实现对熵值、波动、压降、容量故障诊断和角度方差等核心模型进行训练，持续迭代开发安全预警产品，以提升风险识别准确度，达成事前预警，及时排查的目的，为电动汽车行驶安全保驾护航！
二、硬实力：多时间尺度和维度的风险识别
模型信息挖掘——为保证车辆安全风险状态评估结果准确性，北理新源针对安全预警平台的熵值、波动、压降一致性等核心模型在时间维度和离散程度的差异性安全信息表征，同时考虑运行数据受采集精度、EMC干扰、运行工况和环境复杂等多因素影响，不断地完善和健全基于多模型融合算法表征和3σ误报处理为原则的安全风险状态模型评估体系。
三：总结
对于驾乘者来说，车辆安全高于一切，提前识别风险并及时采取措施，是保证乘客安全、减少财产损失的有效手段。为保证产品预警功能的可靠性，为车辆运行保驾护航，北理新源潜心研发，持续打磨新能源汽车安全预警产品，不断优化模型及融合算法，细化数据清洗、筛选和拼接等模块，多时间尺度和维度对新能源汽车核心零部件进行全方位评估，以期为新能源汽车的健康发展尽一份力。
