众所周知，从2009年到2018年，新能源汽车经历了爆发式增长。按照一般整车厂电池8年衰减20%的质保能力，从2017年开始迎来了动力电池退役数量的快速增长。预计2025年退役电池将达到93GWh，每年退役电池包数量将超过100万量级。由此，将带来巨大的电池梯次利用潜市场价值。

但是，由于电池在品牌、型号、参数以及剩余寿命等方面不尽相同，每年退役百万数量级的电池包如何快速分类、检测是能否顺利进行梯次利用的关键。
 

如果采用传统现场检测的方式，从运送到检测机构->拆卸电池包->分类检测，检测周期很长，电池包的检测将浪费大量的时间。而且传统检测手段需要投入大量人力、设备和场地，投资费用高回报慢，随着退役数量继续增长，这个难度会进一步加大。因此大规模的电池检测需要速度快、效率高的方法进行处理，从而达到成本低，投入少的目的。

综合来看动力电池的梯次利用能否规模化发展，关键就在于能否有一种大规模、快速、低成本的检测方案。因此，为了推进动力电池梯次利用市场的发展，北理新源提出了一套“端网云一体化智能快速检测”方案。
 

首先，线上评估系统获取平台实时上传的动力电池和车辆运行数据，通过电池健康度和大数据智能分析技术，快速准确完成线上评估部分，并输出评估结果给到线下检测系统。90%的电池包可以直接通过线上评估的方式判断为梯次利用或者报废回收。可降低相当于传统检测手段90%的时间成本和费用投入。
 

其次，对于另外大约10%的电池包，系统自动生成进入线下检测流程的建议，并全部转入到线下检测系统。线下检测系统通过三种检测设备（包括大型综合式检测设备、小型一站式检测设备和移动便携式检测设备）获取电池数据。对于获取的关键数据，使用线下电池健康分析模型，对来料电池进行更加精准的健康度分析，输出梯次利用或报废回收的检测结果。线下检测的优势在于高达99%的精度，并且可以定位到问题模组或单体。

北理新源端网云一体化智能快速检测方案通过动力电池线上评估+线下检测的全新模式，可以在保证高检测精度的同时，实现大规模、快速、低成本的（多，快，好，省）检测目标，全面提升退役动力电池回收处理能力，促进新能源产业健康发展。